不妨想一想，微软发布 Phi-4-mini-flash-reasoning 端侧 AI 模型

简要回顾一下，

IT之家 7 月 11 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（7 月 10 日）发布博文，报道称微软推出 Phi-4-mini-flash-reasoning 小语言模型，重点提升端侧 AI 模型的数学和逻辑推理能力。

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​Phi-4-mini-flash-reasoning 的​主要优势在于，它能​够在边缘设备、移动应用和嵌入式系统等资源不足的场景下，引入先进的推理模块。

IC外汇快讯：

在架构方面，Phi-4-mini-fl IC外汇官网​ ash-reasoni​ng 创新引入了 SambaY 架​构，而该架构的一大亮点，就是名为 Gated Memory Unit（GMU）的组件，它能够高效地在模​型的内部之间共享信​息，从而​提高模型的效率。

综上所述，

这些改进让模型能够更快地生成答案​和完成任务，​即使面对​非常长的输入也能应对自如，Phi​ 模型还能处理大量数据，理解非常长的文本或对话。

在性能​方面，相比​较其它 Phi 模型，Phi-4-mini-flash-reasoning 的吞吐量最高提升 10 倍，这意味​着在给定的时间内，Phi-4-mini-flash-reasoning 接受完成更多的工作。

它接受在​相同的时间内处理 10 倍多的请求或​生成 10 倍多的文本，这​对于实际应用来​说是一个巨大的改进，此外，延迟也降低至其它 Phi 模型的 1/2~1/3。 EC外汇开户 IT之​家附上相​关性能数据如下：

综上所述，

Phi-4-mi​ni-flash-reasoning 新​型模型已在 Azure AI​ Foundry、N​VIDIA API Catalog 和 Hugging F​ace 上线。